2025年6月12日上午，英国伦敦政治经济学院姚琦伟教授应院数量经济研究中心朱平芳研究员的邀请，在我院作题为《Statistics in the Age of AI: Opportunities and Challenges》的专题讲座。
随着计算机性能的爆发式增长，AI已迅速崛起为创新的核心力量，重塑着各个行业的面貌并深刻影响着人们的生活方式。首先，姚琦伟教授引用AuthorityHacker的数据指出，目前有77%的设备都搭载了一定形式的AI技术，而企业界对此也极为重视，35%的企业已经采用AI，且绝大多数组织认为AI对于获取竞争优势至关重要。接着，姚琦伟教授回顾了统计学的发展历程，从早期的国家数据解析到现代成为一门独立学科，它经历了经典统计阶段、早期计算机时代直到如今的大数据与人工智能时代。统计学在数据科学和AI发展中扮演着不可或缺的角色，但同时也面临着新的挑战。例如，在AI技术迅猛发展的背景下，统计学家需要保护数据分析的完整性、开发基于统计推断的决策机制，并解决复杂的现实问题。此外，随着深度学习（DL）和预训练模型的成熟，如何将统计思想与方法同DL/AI结合，提供更优的实际解决方案，成为了统计学界亟待探索的方向。然后，姚琦伟教授还特别提到，尽管AI在图像分类、自然语言处理等领域取得了显著成就，但它并非万能，依然存在诸如缺乏对现实世界的理解、难以进行创造性的任务等局限性。对此，姚琦伟教授指出未来统计学需从三方面突破：一是方法论创新，开发鲁棒算法应对高维数据和极端场景；二是跨学科协同，在通用人工智能研发中融入统计思想以突破理论瓶颈；三是伦理治理，建立标准化数据共享机制，推动可信AI的透明性与公平性。最后，姚琦伟教授通过举例的方式说明统计学在解决现实问题中的不可替代性，尤其是在AI技术尚未完全覆盖的复杂场景（如极端事件预测）中，统计方法论仍占据核心地位。
上海社会科学院相关专业的青年教师及研究生参加此次讲座，围绕AI在统计学中应用的相关议题和姚琦伟教授进行了深入交流，学术氛围浓厚，取得了良好成效。
姚琦伟教授是国际知名的统计学家，英国伦敦政治经济学院统计系教授，英国皇家统计学会会士，美国统计协会会士，数理统计学会会士，国际统计研究学会选举会员。一直从事统计学的教学和科研工作，主要研究领域为：时间序列分析、时空过程分析、金融计量经济学。他在非线性和高维时间序列方面的研究国际领先，迄今在包括统计学顶刊JASA、AoS、JRSSB和计量经济学顶刊JoE等期刊上已发表学术论文百余篇，并获得EPSRC、BBSRC等英国国家基金会支持的多项研究基金项目。现任Journal of the Royal Statistical Society (Series B) 的联合主编，曾任包括Annals of Statistics，Journal of the American Statistics Association等多个顶级杂志副主编，并曾任Statistica Sinica的联合主编。
供稿人：庞国庆
