2024年12月9日周二上午9:30，我所举办了第二十四期闻天学术沙龙活动，特邀复旦大学新闻学院郭蕾教授担任主讲嘉宾，围绕“AI时代的新闻效果研究”这一前沿主题展开了学术分享。郭蕾教授曾任美国波士顿大学传播学院副教授（终身教授），主要研究方向包括新闻媒体议程设置效果、计算传播学、社会网络分析等。她在国际知名学术期刊发表论文近40篇，荣获多项国际学术奖项，并担任多家国际传播学核心期刊编委，在领域内具有广泛的学术影响力。
本次学术报告聚焦于AI技术背景下的新闻效果研究。郭蕾教授首先阐释了“新闻效果”研究关注的核心问题，即新闻如何影响公众的认知、态度与行为，并指出人工智能正从研究工具与研究对象两个关键路径深刻重塑着新闻效果研究的方法与对象。第一，作为工具，AI使得分析大规模的媒介以及舆论数据成为可能，并引领了研究方法的多维度创新。第二，作为研究对象，AI深刻变革了新闻环境，提出了更多的研究问题。郭蕾教授结合两个实证研究展示了AI作为工具以及作为研究对象对新闻效果研究带来的创新。
研究一聚焦短视频新闻的多模态线索及其对受众互动行为的影响。该研究对抖音平台上主流媒体发布的短视频新闻进行了基于文本、音频和视频的多模态分析，重点探究了不同情感效价与情感唤醒度的多模态信息如何影响用户的点赞、评论等互动行为。这项研究揭示了在短视频主导的媒介生态中，运用多模态计算传播分析方法深入理解新闻效果的必要性与广阔前景。研究二聚焦新闻算法推荐如何影响信息茧房。该研究通过自主搭建的新闻个性化算法推荐系统，以实验方法探究算法是否会加剧不同软硬新闻偏好用户的选择性接触倾向。这项研究为理解算法中介下的新闻消费行为及其社会影响提供了重要的实证依据。
报告内容引发了在场学者的浓厚兴趣与深入思考。分享结束后，新闻研究所的研究人员就AI赋能社会科学研究、用户的软新闻与硬新闻消费行为、多模态分析的技术细节、未来研究方向等议题与郭蕾教授展开了热烈的学术交流与讨论。本次学术报告紧跟前沿，不仅系统梳理了AI时代新闻效果研究的新框架，更通过扎实的实证案例展示了创新性研究的路径与方法，为研究者们提供了宝贵的学术启发。