[内容提要]：在过去的30年中，人类越来越多地把文化工作委托给计算过程，例如对人、地点、物体和思想进行分类、分级和分层。这一转变极大地改变了长期以来所形成的作为类别的“文化”实践、经验和理解方式，从而产生了一种“算法文化”。本文的目的是追溯算法文化产生的一些概念性条件，并在此过程中对“算法文化是什么”提供一个初步的解释。承袭雷蒙•威廉斯（Raymond Williams）的《关键词》，本文勾连了三个对“文化”有着非同寻常意义的词：“信息”“群众”和“算法”。文化的数字化已经促使了与“文化”最相关的一些词汇的语义转换，产生了对这些经验可知却并未很好命名和记录的术语的新理解。本文虽然着重描述历史，但它的目的是把这些历史批判性地与今天相连。算法文化的风险在于它逐渐抛弃了文化的公共性，转而走向一种新型的技术精英文化。
[关键词]：算法文化 大数据 群众 信息 《关键词》
[作者简介] : 特德•斯拉伯斯（Ted Striphas），美国科罗拉多大学媒介、传播和信息学院副教授
[译者简介]：蔡润芳，上海师范大学影视传媒学院讲师