摘要：人工智能技术应用于垃圾分类领域能够减少人力成本,提升垃圾分类的效率。在生活垃圾强制分类逐步推广的背景下,服务于垃圾分类的人工智能产品大量涌现,这类产品大多基于计算机视觉技术,产品类型主要以智能识别软件、智能垃圾桶（箱）、智能分拣机器人为主,系统解决方案较少。相关企业大多通过销售智能产品和设备、可回收垃圾交易,以及政府补贴等获取收益。从垃圾分类领域人工智能应用的现状看,目前在垃圾分类中仍存在收集环节的技术局限性较大、垃圾处理环节的研发投入相对较少、垃圾清运环节的应用起步较晚、运营模式和回报机制尚不成熟等问题。现阶段垃圾分类领域的人工智能已经呈现出全流程整合、平台化管理、技术解决方案多元化等趋势,下一阶段服务型机器人将逐渐取代智能设备,信息服务将成为企业的重要收入来源。在这样的趋势下,我国应当通过加大关键技术研发的支持力度、加快制定技术规范和行业标准、加强信息安全和个人隐私保护、依托智能设备推进生产者责任延伸等举措,引导和规范垃圾分类领域的人工智能发展,进一步推动垃圾分类的智能化和信息化。
关键词：人工智能;垃圾分类;机器视觉;环境治理;
来源：《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》，2020年第4期
作者：周冯琦，上海社会科学院生态与可持续发展研究所所长、研究员
张文博，上海社会科学院生态与可持续发展研究所助理研究员