文汇APP│从全球视角看“数字经济”及“AIGC”,两份国家高端智库报告说了啥

作者:发布时间:2024-04-07点击率:46

当前,随着以人工智能大模型为代表的数字技术的突破性发展,全球经济向数字化、智能化变革的步伐将加快,全球数字经济竞争格局加速重塑。近日,上海社会科学院重大科研成果系列发布会暨《全球数字经济竞争力发展报告(2023)》、《全球信息社会发展报告(2023)》两本蓝皮书发布会于上海社会科学院召开。两本蓝皮书分别聚焦对全球数字经济竞争力的全面测评,以及关键技术AIGC如何赋能高质量发展,勾勒全球数字经济立体图景,为推动数字中国建设提供决策支持。

全球城市数字竞争力,上海排名第十

作为聚焦全球数字经济竞争力发展的首部蓝皮书,《全球数字经济竞争力发展报告(2023)》以最新的全球数字经济相关的国家、城市和企业数据为基础,全面测评全球数字经济国家层面、城市层面和企业层面的竞争力水平与结构特征,勾勒全球数字经济的发展全景图。

蓝皮书指出,数字经济已经成为重组全球要素 、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。各国正加速推进数字经济的发展步伐,纷纷出台中长期经济数字化发展战略,争夺全球数字经济市场和全球数字经济治理的话语权。美国在数字经济综合竞争力上具有绝对的领先优势,中国同荷兰、韩国、日本、瑞典、瑞士和新加坡等国处于数字经济竞争力的第二梯队,“一超多强”的格局将持续存在。

研究发现,各国在数字设施竞争力和数字治理竞争力上的得分差距较小,在数字产业竞争力和数字创新竞争力上差距较大。当前,数字产业竞争力和数字创新竞争力对各国数字经济整体竞争力的提升影响显著,但从长远来看,数字经济健康、持续、高质量的发展更需要良好数字环境的支撑。为应对人工智能等新兴技术带来的科技伦理风险等问题,各国应重点加强数字经济治理能力的建设和提升。

蓝皮书对全球30个大城市数字经济竞争力进行了排名。在全球城市中,北京和上海处于中上水平,排名呈现上升趋势。上海前进两名,排名第10。北京保持不变,排名第11。研究发现,中国大都市数字新质生产力发展态势良好。城市数字生产力是新质生产力的一种。在此方面,全球城市呈现出强者恒强的特征。北京和上海属于高投入、高产出组别,发展态势较好。同时说明当前数字技术的蓬勃发展对投入的依赖程度高,城市应该适度超前,部署数字基础设施,在数字科研方面需要加大投入。

通过对部分城市数字化战略的案例研究,蓝皮书对国内城市数字化建设提出如下建议:首先,城市数字化应该回归到为市民数字化服务这个基本点上。数字化以人为本,应该体现在城市的包容性、参与度,为民众谋福利等方面。其次,城市的 禀赋和产业基础对于数字化方向和战略重点有着重要影响。城市需要在考虑技术先进性之前,应该重视数字产业基础的夯实。最后,数字创业创新环境是城市竞争力的根本。而这一环境包括对民营企业、外资的服务和国民待遇上。

中国、美国、欧盟引领全球人工智能的发展

《全球信息社会发展报告(2023)》一书围绕生成式人工智能(AIGC)赋能高质量发展展开研讨,以生成式人工智能发展报告和人工智能发展国际评估比较为总报告,聚焦全球人工智能发展优势国家和区域,围绕人工智能在文化、科研、教育、医疗、就业、创新、适老等应用领域发展现状展开专题研究,并重点探讨了生成式人工智能普遍存在的信任、风险和监管等关键性问题,为我国新一代人工智能发展背景下,实现高质量发展提供参考借鉴。

蓝皮书对世界42个国家或地区的人工智能发展状况进行了比较分析。研究发现,世界上人工智能发展最突出的单体国家是中国和美国。目前世界人工智能是以中国、美国、欧盟引领,发达经济体为主的发展格局。中国、美国、欧盟在人工智能研究、创新、教育、应用等方面体量相当,是人工智能发展的重要三极。中国、美国、欧盟在人工智能的发展上各有特点和优势。中国的人工智能专业高校研究比较集中。

蓝皮书指出,AGI大模型具备更强大的理解和生成能力,开启了人工智能发展新纪元,但与此同时,大模型还引入了一些全新的风险,例如原创性缺失、事实性错误、价值观偏差、创造力挤出以及利用生成能力从事违法行为等。需要谨慎调整对其能力的期望,以在发挥AGI大模型的积极作用的同时,避免新技术对经济秩序和社会伦理产生不适当的影响。

 

    来源:文汇APP  2024329


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