论文题目：人工智能知识生产的核心争议与深层局限的哲学反思
摘要：人工智能大模型使得人工智能内容生产(AICG)成为可能，其应用和发展前景广阔。当人们热议ChatGPT能够生成对话内容、Midjourney能够绘制图片时，人工智能知识生产问题反而被忽略。因为人类的知识现象是人类智能和文明的核心，所以当利用AI生产知识成为现实时，人类就不得不思考，人工智能知识生产能在多大程度上变革人类既往的知识生产模式、革新人类对知识的认识、颠覆现有的人机关系。有两大争议性问题可以引导我们进一步思考AI知识生产，即变革性问题：人工智能是否能变革人类知识生产?如能，它究竟能在哪些方面影响和变革人类知识生产，其变革程度如何?关系性问题：如何理解人工智能知识生产与人类知识生产的关系?为了回应这些代表性问题，我们必须考察科学家在AI知识生产中的作用，这些作用包括：(1)提出和界定问题；(2)为AI知识生产主要环节提供科学理论与科学经验；(3)在AI知识生产中完成分工、交流与合作。科学家深度嵌入AI知识生产表明，人工智能无法独立完成知识生产，人机协作是AI知识生产的必由之路。通过总结科学家在AI知识生产中发挥的具体作用，以及AI知识生产三类局限，我们可以进一步回应变革性问题关系性问题，促进AI知识生产健康发展，避免人工智能研究陷入科幻想象。
关键词：人工智能知识生产;科学方法;科学家作用;数据稀缺;阿尔法折叠;
来源：《自然辩证法研究》2024年03期
作者：阮凯，上海社会科学院哲学研究所
基金资助：上海市社科规划青年课题“经典伦理学与认知科学哲学视域下的机器伦理研究”(2020EZX001)；
